AWS

Amazon DocumentDB Elastic Clusters는 고객의 문서 워크로드를 확장하여 초당 수백만 건의 쓰기를 지원하고 페타바이트 규모의 데이터를 저장합니다.

Amazon OpenSearch Serverless는 고객이 기본 인프라를 구성, 확장 또는 관리할 필요 없이 검색 및 분석 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다.

Apache Spark용 Amazon Athena를 통해 고객은 몇 분이 아닌 1초 이내에 Apache Spark를 사용하여 대화형 분석을 시작할 수 있습니다.

AWS Glue 데이터 품질은 데이터 레이크와 데이터 파이프라인 전체에서 데이터 품질을 자동으로 측정, 모니터링 및 관리하여 데이터 분석 및 규칙 식별 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축합니다.

Amazon Redshift, 이제 여러 AWS 가용 영역에 걸쳐 고가용성 구성 지원

라스베이거스--(Business Wire / 뉴스와이어) 2019년 05월 07일 -- AWS re:Invent에서 Amazon.com, Inc.(NASDAQ: AMZN)의 계열사인 Amazon Web Services, Inc.(AWS)가 데이터베이스 및 분석 전반에 걸쳐 5가지 새로운 기능을 발표했습니다. 고객이 페타바이트 규모의 데이터를 더 빠르고 쉽게 관리하고 분석할 수 있도록 해주는 포트폴리오입니다. Amazon DocumentDB(MongoDB 호환), Amazon OpenSearch Service 및 Amazon Athena에 대한 이러한 새로운 기능을 통해 고객은 대규모로 고성능 데이터베이스 및 분석 워크로드를 더 쉽게 실행할 수 있습니다. 또한 AWS는 데이터 레이크와 데이터 파이프라인 전반에서 데이터 품질을 자동으로 관리하는 AWS Glue의 새로운 기능을 발표했습니다. 마지막으로 Amazon Redshift는 이제 여러 AWS 가용 영역(AZ)에 걸쳐 고가용성 구성을 지원합니다. 오늘 발표는 고객이 데이터 워크로드에 적합한 도구에 액세스하고 규모에 맞게 운영하며 가용성을 높일 수 있도록 지원함으로써 고객이 AWS에서 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. AWS를 사용하여 데이터의 가치를 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 aws.amazon.com/data를 방문하십시오.

부사장인 Swami Sivasubramanian은 "데이터는 본질적으로 동적이며 이를 최대한 활용하려면 고객의 요구에 맞게 확장하고 현재와 미래의 모든 유형의 사용 사례를 수용할 수 있는 엔드투엔드 데이터 전략이 필요합니다."라고 말했습니다. AWS의 데이터베이스, 분석 및 기계 학습 부문 사장입니다. “고객이 점점 늘어나는 데이터의 양과 다양성을 최대한 활용할 수 있도록 돕기 위해 우리는 가장 광범위하고 심층적인 데이터베이스 및 분석 서비스 세트를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 오늘 발표된 새로운 기능은 고객이 데이터를 더욱 쉽게 쿼리, 관리, 확장하여 더 빠르게 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 함으로써 이를 기반으로 구축되었습니다.”

오늘날 조직에서는 점점 더 많은 소스(예: 디지털 미디어, 온라인 트랜잭션, 연결된 장치)에서 페타바이트 또는 심지어 엑사바이트에 달하는 데이터를 생성하고 저장합니다. 이 데이터의 가치를 극대화하려면 고객은 모든 데이터 워크로드 및 애플리케이션에 적합한 도구에 대한 액세스를 제공하는 동시에 데이터의 양과 속도가 증가함에 따라 규모에 맞게 안정적으로 수행할 수 있는 기능을 제공하는 엔드투엔드 데이터 전략이 필요합니다. 고객이 자신만의 엔드투엔드 데이터 전략을 설계할 수 있도록 지원하기 위해 AWS는 업계에서 가장 포괄적인 데이터 서비스 및 솔루션 세트를 제공합니다. 여기에는 관계형 데이터베이스용 Amazon Aurora 및 문서 데이터베이스용 Amazon DocumentDB와 같이 고객의 가장 중요한 사용 사례에 최적화된 완전관리형 데이터베이스가 포함됩니다. 또한 검색 및 분석 워크로드(예: 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석, 웹 사이트 검색)를 위한 Amazon OpenSearch Service, 대화형 분석을 위한 Amazon Athena 등 고객이 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 돕는 광범위한 분석 서비스도 포함되어 있습니다. , 데이터 통합을 위한 AWS Glue, 데이터 웨어하우징을 위한 Amazon Redshift. 오늘 발표는 고급 기능을 갖춘 이러한 서비스를 기반으로 합니다.

Rippling은 급여, 복리후생, HR, IT 등을 통합하여 고객이 직원 운영을 한 곳에서 관리할 수 있도록 합니다. Rippling의 데이터 엔지니어링 책임자인 Nitin Aggarwal은 "비즈니스가 계속 성장함에 따라 단일 문서 데이터베이스 노드의 한계를 넘어 확장할 수 있는 기능이 필요합니다."라고 말했습니다. “Amazon DocumentDB Elastic Clusters는 초당 수백만 건의 읽기 및 쓰기를 지원하고 페타바이트 규모의 데이터를 저장할 수 있도록 빠르고 쉽게 확장할 수 있게 함으로써 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다. 비즈니스와 고객 수요가 증가함에 따라 Amazon DocumentDB Elastic Clusters를 탐색하게 되어 기쁩니다.”